تحلیل آماری

بیش از 7,085 دانشجو در این دسته از دوره‌ها شرکت کرده‌اند.

دوره‌های تحلیل آماری

نوع دوره

دوره‌های مکتب‌پلاس

دوره‌های رایگان

موضوعات

ویژگی‌ها

همکار/دانشگاه

مرتب سازی:

جدیدترین‌ها محبوب‌ترین بالاترین امتیاز

8 دوره

آمار در تجارت

دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت یکی از دروس اصلی و اجباری دانشجویان رشته‌ی آمار است. این دوره‌ی آموزشی در دانشکده‌ی آمار و ریاضی دانشگاه تهران توسط دکتر حمید پزشک تدریس شده است. آمار به عنوان یک علم، عموما ابزاری است که به کمک علوم دیگر رفته و در تجزیه و تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها، تحقیقات و ... این علوم را یاری می‌کند. شما در دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت خواهید دید که چگونه می‌توان در مباحث بازاریابی و تجارت از آمار استفاده کرد. به آمار از دو جنبه نگاه می‌شود و در واقع برای تعریف آمار، دو تعریف متفاوت وجود دارد. تعریف اول آمار بیان می‌کند که: آمار عبارت است از تمام روش‌های جمع آوری، تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری در مورد چیزهای مختلف. در دیدگاه دوم، آمار به این صورت تعریف می‌شود که: آمار علم کنترل عدم قطعیت است. اما تفاوت و اشتراک در بین این دو دیدگاه چیست؟ در دیدگاه اول آمار فقط به چند بخش تعمیم داده می‌شود، اما نگاه دوم اینگونه است که آمار را فراتر از موارد مطرح شده در دیدگاه اول می‌بیند و نگاهی کلی‌تر به آمار دارد. در واقع دیدگاه اول زیر مجموعه‌ی دیدگاه دوم بوده و چیز متفاوتی را بیان نمی‌کند. دیدگاه دوم می‌گوید که طبیعتا در جمع‌آوری اطلاعات مقداری خطا و عدم قطعیت وجود دارد. تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری اطلاعات نیز از این قاعده مستثنی نیست و در این موارد نیز خطا و عدم قطعیت وجود دارد. پس شخصی برای اندازه‌گیری و محاسبه‌ی این عدم قطعیت باید اعمالی را انجام دهد. آمار ابزاری است برای این شخص تا بتواند این عدم قطعیت در اندازه‌گیری و محاسبات را بسنجد. چرا به آمار در تجارت نیاز داریم؟ همان‌طور که گفته شد آمار ابزاری است که در محاسبه و اندازه‌گیری عدم قطعیت‌ها به کمک علوم دیگر می‌پردازد. تجارت، بازاریابی و فروش نیز از این قاعده پیروی می‌کنند. اگر کار و شغل شما تجارت، فروش یا بازاریابی باشد، خواهید دید که برای بهبود عملکردها و توسعه کسب و کارتان به علم آمار نیاز جدی پیدا خواهید کرد. بر فرض مثال شما قصد دارید تا به عنوان تاجر با کشورهای دیگر تجارت و داد و ستد کنید. در مرحله‌ی اول با این سوال مواجه خواهید شد که چه محصولی را برای تجارت انتخاب کنید و احتمالا به تحقیقات بازار نیاز پیدا خواهید کرد. علم آمار به شما کمک خواهد کرد تا محصول مورد نظرتان را انتخاب کنید. در مرحله‌ی بعد احتمالا با عدم قطعیت دیگری مواجه شد. اینکه محصول مد نظرتان را به چه کشورهایی ببرید و به چه صورت به فروش برسانید. سوال‌های دیگری نیز پیش روی شما قرار خواهد گرفت. فروش خود را در چه مکان‌هایی تقویت کرده و از فروش در کدام مناطق دست بکشید؟ فروش خود را چگونه افزایش دهید؟ چه محصولاتی را در کنار محصول انتخابی می‌توانید صادر کنید؟ برای پاسخ به این سوال‌ها و بسیاری سوال دیگر که ممکن است در خلال انجام فعالیت‌هایتان با آن‌ها رو به رو شوید، نیاز است تا به علم آمار رجوع کنید و از روش‌های آماری استفاده کنید. لازم به ذکر است که در دوره‌ی آمار در تجارت دکتر حمید پزشک برای انجام پرو‌ژه‌های درسی از زبان برنامه‌نویسی Rاستفاده می‌کند و در ابتدای دوره فراگیری این زبان برنامه‌نویسی را مطالبه می‌کند. پیشنهاد می‌شود که برای یادگیری این زبان برنامه‌نویسی ، دوره‌های آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) و آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار که توسط استاد فرزاد مینویی آموزش داده شده‌اند را مشاهده کنید. همچنین پیشنهاد می‌شود تا اگر به حوزه‌ی تجارت و مباحث پیرامون آن علاقه دارید، دوره‌ی آموزش حقوق تجارت را که توسط دکتر حبیب رمضانی تدریس شده است، به عنوان دوره‌ای مکمل این درس، مشاهده بفرمایید.

دانشگاه تهران

حمید پزشک

آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

برای خیلی از افرادی که به حوزه تحلیل کسب و کار یا Business Analytics علاقمند هستند و می خواهند این مسیر شغلی را انتخاب کنند، روشن نیست که چطور باید شروع کنند. دلیل عمده این هست که Business Analytics یک حوزه بین رشته ای است و در حال حاضر چه در ایران و چه در خارج از ایران رشته های دانشگاهی که بطور مشخص این حوزه را به شما آموزش دهد وجود ندارد یا خیلی کم هستند. بنابراین شما نیاز دارید در چندین حوزه مهارت های مختلفی را یاد بگیرید. یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد. در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید. در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید. آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.

فرزاد مینویی

آموزش کشف تقلب و تحلیل آماری صورت‌های مالی

جواد کاظمی‌تبار

آموزش رایگان مدیریت داده محور کسب و کار | تحلیل کسب و کار

در دنیای امروز، داده‌ها به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های هر کسب‌وکار تبدیل شده‌اند. مدیریت داده‌-محور به مدیران و تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرند و عملکرد کسب‌وکار خود را بهبود بخشند. این دوره، دانشجویان را با مفاهیم و تکنیک‌های مدیریت داده-‌محور و تحلیل داده‌های کسب و کار آشنا می‌کند. در این دوره، دانشجویان با مباحث اصلی زیر آشنا خواهند شد: مفاهیم پایه مدیریت داده‌محور جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌ها تجزیه و تحلیل داده‌ها تحلیل‌گری مبتنی بر هوش تجاری یادگیری ماشین و کاربردهای آن در تحلیل کسب و کار کاربردهای مدیریت داده‌-محور در کسب‌وکار مخاطبان دوره: این دوره برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مدیریت، اقتصاد، مهندسی، علوم داده و سایر رشته‌های مرتبط با کسب‌وکار مناسب است. همچنین، این دوره برای مدیران و تصمیم‌گیران کسب‌وکار که قصد دارند دانش خود را در زمینه مدیریت داده‌محور افزایش دهند، مفید خواهد بود. سرفصل‌های اصلی دوره: فصل 1: مفاهیم پایه مدیریت داده‌محور: آشنایی با KPI و OKR فصل 2: جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌ها: فرآیندهای ETL فصل 3: تجزیه و تحلیل داده‌ها: انواع روش‌های تحلیل متداول در کسب و کار فصل 4: هوش تجاری: کاربردها در بازاریابی، مالی، منابع انسانی و تولید فصل 5: یادگیری ماشین فصل 6: ابزارهای کاربردی مدیریت داده‌محور در کسب‌وکار: آشنایی با Power BI اکسل و SQL Server

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

علیرضا شیخ

آموزش نرم‌افزار NVivo

ساجده غلامی چهارطاق

آموزش چگونگی تهیه گزارش مدیریتی

مسیح میری ها

آموزش مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار AMOS (پروژه محور)

مدل‌سازی معادلات ساختاری یکی از روش‌های آماری جهت بررسی ارتباط میان چندین متغیر در یک مدل است. این تکنیک اجرای هم‌زمان مدل‌سازی اکتشافی و تأییدی را برای پژوهشگران میسر ساخته و برای و تدوین و آزمون نظریات مناسب است. به‌منظور اجرای پروژه‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای مختلفی وجود دارد که در این میان نرم‌افزار AMOS یکی نرم‌افزارهای قدرتمند جهت اجرای این تکنیک‌ است، به‌طوری‌که که قادر است مدل‌های مفهومی پیچیده و روابط متعدد میان متغیرهای آن را به‌صورت یکجا مورد آزمون قرار دهد. در همین راستا در این آموزش فرایند کامل اجرای یک پروژه مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار AMOS آموزش داده می‌شود؛ به‌طوری که فراگیران در پایان دوره قادر خواهند بود تا صفر تا صد یک پروژه را طرح‌ریزی، اجرا و تجزیه‌و‌تحلیل نمایند. در این دوره فرایند طراحی یک مدل مفهومی و تست مدل و نیز آزمون فرضیات آن در قالب مثال‌های متنوع بیان گردیده و در پایان دوره نیز یک پروژه کامل طراحی شده و مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار می‌گیرد. آنچه که این دوره را از دیگر دوره‌ها متمایز می‌کند پرهیز جدی از پرداختن به مباحث صرفاً تئوریک و تمرکز بر آموزش از طریق ارائه مثال‌های کاربردی است. همچنین در این دوره علاوه بر آموزش نرم‌افزار و تشریح مفاهیم مربوط به آزمون‌های مختلف، تمرکز جدی بر نحوه گزارش خروجی‌های نرم‌افزار در بخش مربوط به تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در مقالات یا پایان‌نامه‌ها است. به‌طوری‌که فراگیران قادر خواهند بود تا بدون نیاز به مراجعه به دیگر منابع، فرایند طراحی مدل و پرسش‌نامه، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با استفاده از تکنیک مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار AMOS و گزارش نتایج را با حداقل زمان و کمترین زحمت طی نماید.

محمد معصوم

آموزش آزمون‌های فرض در نرم‌افزار Minitab

مدرس:

مهدی یوسفی نژاد عطاری

آموزش تحلیل آماری

از گذشته‌های دور تا به حال علم آمار در علوم مختلف نقشی اساسی و مهم را ایفا کرده است. برای مثال می‌توان به اولین کاربرد آن در مالیات‌گیری و خراج بستن بر دارایی‌ها اشاره کرد. بعد از این زمان، در دوره رنسانس، علم آمار مورد استفاده قرار گرفت و به آمار استنباطی توجه ویژه‌ای شد. در دنیای امروز نیز علم آمار و آمارگیری بسیار پررونق شده است. هر دانشجویی حداقل یک بار مطلبی را درباره آمار خوانده و از روش‌های آمارگیری برای انجام تحلیل‌ها استفاده کرده است. تمام این مسائل بر اهمیت تحلیل آماری تاکید می‌کنند. بنابراین آموزش تحلیل آماری و اینکه چگونه انجام می‌گیرد از مسائل مهم در رشته‌های مدیریت و کسب و کار‌ها است.

تحلیل آماری چیست؟

تحلیل آماری شامل جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس اصول ثابت شده است که به شناسایی الگوها و روندها کمک می‌کند. بنابراین می‌توان آموزش تحلیل آماری را به عنوان یک رشته گسترده با برنامه‌های کاربردی در دانشگاه، کسب و کار، علوم اجتماعی، ژنتیک، مطالعات جمعیت، مهندسی و چندین زمینه دیگر معرفی نمود.

کاربردهای یادگیری تحلیل آماری

می‌توان از نتایج تحلیل آماری برای پیش‌بینی، انجام شبیه‌سازی، ایجاد مدل، کاهش ریسک و شناسایی روندها استفاده کرد. از آن جایی که امروزه فناوری بسیار بهبود یافته، هر سازمانی اطلاعات زیادی در مورد هر جنبه از فعالیت‌ها و بازارهای خود دارند. بنابراین کسب و کارها برای سازماندهی به داده‌ها و اطلاعات خود به تکنیک‌های تجزیه و تحلیل آماری اعتماد می‌کنند. از جهتی دیگر، چنین اطلاعاتی را به ابزاری برای تصمیم‌گیری دقیق و پیش‌بینی بلندمدت تبدیل می‌نمایند. تجزیه و تحلیل آماری این فرصت را ایجاد می‌کند که توابع هوش تجاری و مزیت‌های رقابتی آن‌ها تقویت شوند، بهره‌وری بهبود یابد و منابع را برای بازده حداکثر سرمایه‌گذاری بهینه نماید.

نرم افزارهای آموزش تحلیل آماری

آموزش تحلیل آماری را می‌توان با کمک نرم افزارهای اکسل، spss و نرم افزار r به دانشجویان یاد داد. هر کدام از این نرم افزارها به شیوه‌ی خود در تجزیه و تحلیل آماری نقش دارند. بنابراین در ادامه عملکرد هر کدام از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته است:

1- آموزش تحلیل آماری با اکسل

در بعضی از مواقع لازم است که یک تحلیل سریع انجام گیرد و در همان لحظه به دست آید. برای مثال می‌توان به دست آوردن مقادیر آمار توصیفی، میزان همبستگی داده‌ها، انجام آزمون‌های آماری معروف و ... را در نظر گرفت‌. با کمک اکسل می‌توان به راحتی تحلیل آماری را انجام داد. تحلیل آماری با اکسل نیاز به باز کردن یک Add-Ins دارد که شامل موارد زیر می‌شود:

- بخش اول یا Input Range: جهت معرفی محدوده داده‌ها طراحی شده است.

- بخش دوم یا Grouped By: در صورت وجود داده‌هایی که در بیش از یک گروه دسته‌بندی می‌شوند از این بخش استفاده می‌شود. باید در اکسل مشخص کنید که گروه‌هایتان از طریق ستون یا از طریق سطر جدا می‌شوند.

- بخش سوم یا Labels in First Row: در صورتی که در سطر اول گروه‌ها، نام گروه باشد، این گزینه فعال خواهد شد.

- بخش چهارم: در این بخش تعیین می‌کنند که جدول آمار توصیفی در چه قسمتی نمایش داده شود.

- Output Range: خروجی در همان شیت و در محدوده‌ای که تعیین شده، نمایش داده می‌شود.

- New Worksheet Ply: خروجی در یک شیت جدید نمایش داده می‌شود.

- New Workbook: در یک پنجره‌ی جدید اکسل خروجی به نمایش در می‌آید.

- Summary statistics: فعال کردن این گزینه برای نمایش جدول آمار توصیفی است.

- Confidence Level for Mean: در این بخش میزان خطا برای فاصله اطمینان میانگین جامعه تعیین می‌شود که به‌طور پیش‌فرض روی مقدار آلفای 0.05 قرار دارد و منجر به فاصله اطمینان %95 می‌گردد.

- Kth Largest & Kth Smallest: برای بدست آوردن K اُمین داده‌ی بزرگ و K اُمین داده‌ی کوچک این گزینه را فعال کنید.

2- آموزش تحلیل آماری با spss

در درس تحلیل آماری ارشد مدیریت که تحقیقات لازم با استفاده از داده‌ها انجام می‌گیرد، آموزش تحلیل آماری با Spss انتخاب می‌شود. این نوع آموزش تحلیل آماری به روش‌های زیر انجام می‌گیرد:

وارد کردن داده‌ها به‌صورت مستقیم

در اولین مرحله باید داده‌ها وارد Spss شوند. وارد کردن داده‌ها در نرم افزار spss تا حدود زیادی با نرم افزار اکسل مشابهت دارد. زیرا سطر اول به نام متغیرها سطرهای بعدی به داده‌ها و یا اعداد گردآوری شده برای متغیر مدنظر اختصاص داده شده‌اند.

بررسی فراوانی داده‌ها و رسم نمودار آن

یکی از راهکارهای آموزش تحلیل داده‌ها با Spss تشخیص فراوانی داده‌ها در طبقه‌های مختلف است. این کاربرد برای به دست آوردن فراوانی و تراکم داده‌های کسب شده در گروه‌های مختلف و هم‌چنین برخی اطلاعات آمار توصیفی از جمله میانگین، میانه و... در رابطه با داده‌های تحقیقات استفاده می‌شود.

رسم نمودار

دیگر روش آموزش تحلیل آماری در Spss رسم نمودار است که برای تجزیه و تحلیل آسان‌تر داده‌ها استفاده می‌شود. برای انجام این کار ابتدا متغیرهای مدنظر خود را انتخاب و با انتخاب graphs نمودار را رسم کنید.

رگرسیون داده‌ها

از پرکاربردترین گزینه‌ها در نوار ابزار Spss می‌توان به رگرسیون داده‌ها و اطلاعات جمع‌آوری شده اشاره کرد. دانشجویانی که آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده‌ها را انتخاب می‌کنند، باید در آموزش تحلیل آماری این بخش را به خوبی یاد بگیرند.

3. آموزش تحلیل آماری با نرم افزار r

تحلیل آماری با نرم افزار r در رشته‌های مالی، حسابداری و اقتصاد کاربرد دارد؛ زیرا که می‌تواند سرمایه‌گذاری‌ها را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های اقتصادی را تخمین بزند. در آموزش تحلیل آماری، نرم افزار r برای کاربران خود امکانات زیر را فراهم می‌کند:

- فراهم آوردن زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و ...

- امکان ذخیره، بازیابی و دست کاری کردن داده‌ها

- فراهم آوردن کتابخانه‌‌های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مانند دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی و یادگیری تقویتی

- گردآوری امکانات گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به همراه رسم نمودار

- وجود کتابخانه‌های خاص برای انجام عملیات تحلیلی در زمینه‌های مختلف علمی

- دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم جهت بهره‌مندی از زبان و کتابخانه‌‌های مرتبط

آموزش تحلیل آماری در مکتب خونه

آموزش تحلیل آماری برای دانشجویان مالی، حسابداری و کسانی که در زمينه‌های مختلف مدیریتی مشغول به کار هستند، بسیار اهمیت دارد. بنابراین اگر به دنبال دوره‌ای کامل برای فراگیری مباحث آموزشی تحلیل آماری هستید و دوست دارید که مدرکی معتبر در این زمینه دریافت کنید، مکتب خونه به شما کمک خواهد کرد. در این سایت تعداد زیادی ویدیوی آموزشی از اساتید مختلف در سرتاسر ایران بارگزاری شده است که شما می‌توانید به صورت رایگان و آفلاین از آن‌ها استفاده کنید. حتی می‌توانید در دوره‌های آموزش تحلیل آماری مکتب خونه ثبت نام و به صورت اصولی این موارد را آموزش ببینید.