بینایی ماشین یکی از شاخه‌های رو به رشد هوش‌مصنوعی و یک فناوری جدید و پیشرفته است. این تکنولوژی مبتنی بر پردازش تصاویر دو بعدی عمل می‌کند و به کامپیوتر این امکان را می‌دهد تا با مشاهده و تجزیه تحلیل محیط پیرامون خود داده‌های مورد نیاز را دریافت کند. این تخصص برای تمام علاقه‌مندان به حوزه بینایی ماشین طراحی شده است. در این تخصص مهارت‌های مورد نیاز پردازش تصویر و تسلط بر بینایی ماشین مرحله به مرحله آموزش داده‌ می‌شود. در مرحله اول شما یادگیری ماشین با استفاده از زبان پایتون را آموزش می‌بینید. این دوره در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم­‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد. در مرحله بعد شما با تنسورفلو و کراس آشنا خواهید شد. دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه‌­های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. در این دوره شما با مباحثی مانند پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون، پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional، بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer Learning، Overfitting و Regularization و بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس آشنا خواهید شد و در انتها پردازش تصویر با OpenCV را آموزش خواهید دید.OpenCV یا Open Computer Vision Library به مجموعه‌ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و بینایی ماشین گفته می‌شود. OpenCV که بیشتر روی پردازش تصویر Real Time یا بی‌درنگ متمرکز است دارای بیش از 2500 الگوریتم بهینه شده شامل مجموعه‌ای جامع از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.